在上一篇文章“（目标平均 +泊松分布 +十进制）=赔率？在文章中”，》，这是一个简单的逐步指南，用于计算最佳下注赔率，使用平均每场比赛的平均投注与Poisson分配，指导玩家如何计算游戏中预期目标的概率并将其转换为赔率。在本文中，编辑者将继续为玩家提供可以估计游戏赔率的计算方法。该方法通过数据计算家庭和客场团队的进攻性和防御力量，然后使用泊松分布和概率转换来估计游戏赔率。
为了用更准确的数据表达赌注并使您下注的返回值，最好的方法是将您所置于的几率与您认为可以更准确地反映事件的真实概率进行比较。如果玩家对游戏的估计结果类似于经销商给出的结果赔率值转换的可能性，则将为玩家提供积极的投注期望。尽管这是一个简单且易于理解的概念，但很少有尝试计算和比较银行家赔率的玩家。如果玩家试图通过数学模型创建自己的赔率计算方法，它肯定会帮助玩家找到最佳的投注赔率。并将帮助玩家进行正确的赌注。
为了让玩家更直观地学习这种计算方法，编辑将以2019-20赛季莱斯特对狼队的第一轮为例。此计算方法需要在Excel表和表（泊松分布函数）中使用泊松函数。
步骤1：计算家庭和客队的进攻和防御力量
计算家庭和外客团队数据是指计算家庭和外客队的历史分数和进球，并计算了主队的进攻力量和防守实力，以及客场球队的进攻力量和防守实力。这四组数据的计算公式如下：
主队的进攻力量=主队的平均进球 /联赛主队的平均每场进球
主队的防守力量=主队/联赛主队的平均目标承认了主队的平均目标
客队的进攻力量=外出球队的每场进球数量/联盟外出球队的每场进球数量
客场球队的防守实力=客队承认的进球数量/联盟中客队承认的进球数量
以下是由编辑计算的2019-20赛季中每支球队的进攻和防守优势，以直接参考：
步骤2：计算家庭和客场得分的估计目标数量
在上表中，玩家在家中和客场比赛中计算了每个团队的进攻和防守力量。接下来，攻击和防守力量可以转换为主队通过公式得分的进球数量。计算公式如下：
主队进球=主队进攻力量X游客团队防守力量X联赛主队平均目标
客场球队得分的进球数= Away Team X Home Team的防守实力X外出球队的平均进球由Away Team得分
以下是一个计算示例，使用莱斯特城和狼队之间英超2019-20赛季的第一轮，例如：
根据目标计算公式，
莱斯特进球=莱斯特家庭进攻力量x狼远离防守力量x平均预期目标是联盟中的平均预期进球
IE 0.903 x 0.808 x 1.649 = 1.203
狼的进球数=狼队'进攻力量x莱斯特的国防力量
IE 0.937 x 0.814 x 1.326 = 1.011
步骤3：使用泊松函数来计算目标分布的概率
上面计算出的两个团队的预期目标是莱斯特的1.203，狼为1.011，但足球比赛无法得分1.203和1.011，因此我们需要在范围结果中找到概率分布。接下来，我们需要在Excel（泊松分布功能）中使用泊松功能来计算每个团队可能在游戏中得分的不同目标的概率分布（我使用0-5的范围来简化计算）。
下表是计算出的概率分布，该分布与莱斯特和狼评分的目标数量相对应：
接下来，以莱斯特0-0狼为例，以计算游戏的概率。
我们需要计算每个潜在结果的概率。
莱斯特0-0狼=莱斯特得分0点概率x狼得分0点概率
IE 0-0 = 0.3002 x 0.3639 = 0.1092或10.92％
步骤4：计算目标的概率和匹配结果
然后，我们将其复制为结果的所有可能排列，其中两个团队都可以在0到5个进球之间得分。
总结了莱斯特与狼的胜利，抽签和输球的可能性如下：
步骤5：将概率转换为赔率
根据步骤4中获得的概率，我们可以将这些百分比转换为赔率，转换方法是将概率转换为十进制赔率，公式为：十进制赔率= 100/概率，以下是2019/的第一轮20英超联赛与预期的目标泊松模型产生的欧洲罚款相比。
总结：
上面的编辑基于团队的主场和外出攻击和防守强度，再加上泊松分布和赔率转换，赔率与游戏相似，赢得，胜利和输掉的赔率分别为：2.48、3.46和3.25。 Baijia欧洲的第一场比赛得分是磁盘给出的平均几率是2.3、3.28、3.13，这更接近我们计算的。
因此，如果玩家花一些时间计算游戏的几率和经销商提供的几率，则一般而言，经销商的几率与计算出的几率之间存在差异。玩家需要通过积累多个游戏来验证自己的经历。经销商的几率与您自己计算的几率之间的变化。当计算出的赔率与经销商的几率相似时，将投注回报带给球员的可能性将增加。这种赔率计算方法和上一篇文章（目标平均 +泊松分布 +小数点）=赔率？文章中介绍的方法“存在相同的缺点，并且没有考虑团队和游戏因素，因此它不能为玩家赚取100％的利润，但是它确实为玩家提供了一种相对简单的方法来计算赔率范围在经销商中，对于玩家来说，它有助于确定比赛的几率。
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